Miten lasketaan standardivirheet

Standardivirhe ilmaisee mittausten etenemisen datanäytteessä. Se on standardipoikkeama jaettuna näytteen koon neliöjuurella. Näyte voi sisältää tietoja tieteellisistä mittauksista, testituloksista, lämpötiloista tai satunnaislukujen sarjasta. Standardipoikkeama osoittaa näytteen arvojen poikkeaman näytteen keskiarvosta. Standardivirhe on kääntäen verrannollinen näytteen kokoon - mitä suurempi näyte on, sitä pienempi vakiovirhe .

Tarvitset:
  • laskin
Seuraavat vaiheet:

1

Laske datanäytteen keskiarvo . Keskiarvo on näytteen arvojen keskiarvo. Jos esimerkiksi kokeilun havainnot neljän päivän aikana vuoden aikana ovat 50, 58, 55 ja 60 ºC, keskiarvo on 56 ºC: (50 + 58 + 55 + 60) / 4 = 55, 75 ºC

2

Laske poikkeamien ja neliöiden (tai erojen) summa jokaisesta näytearvosta keskiarvosta. Muista, että negatiivisten lukujen kertominen itse (tai numerot neliö) antaa positiivisia lukuja. Esillä olevassa esimerkissä neliösummat: (55, 75 - 50) ^ 2, (55, 75 - 58) ^ 2, (55, 75 - 55) ^ 2 ja (55, 75 - 60) ^ 2, tulokset olivat 33, 06; 5, 0.6; 0, 56; 18.06. Siksi poikkeamien summa on 56, 74.

3

Etsi keskihajonta . Jaa neliöpoikkeamien summa näytteen koosta miinus yksi ja etsi sitten tuloksen neliöjuuri. Esimerkissä näytteen koko on neljä. Siksi standardipoikkeama on [56, 74 / (4-1)] neliöjuuri, joka on noin 4, 34.

4

Laske vakiovirhe, joka on standardipoikkeama jaettuna näytekoon neliöjuurella. Esimerkiksi esimerkkivirhe on 4, 34 jaettuna neliöjuurella 4 tai 4, 34 jaettuna 2 = 2, 17.