Likert-asteikon käyttäminen tilastollisessa analyysissä

Likert-mittakaavaa käytetään yleisesti kyselytutkimuksessa. Sitä käytetään usein vastaajien asenteiden mittaamiseen kysymällä heiltä, ​​missä määrin he ovat samaa mieltä tai eri mieltä tietyn kysymyksen tai lausunnon kanssa. Tyypillinen mittakaava voisi olla "voimakkaasti suostunut, samaa mieltä, epävarma / epäselvä, eri mieltä, voimakkaasti eri mieltä". Likert-asteikon avulla tehdystä kyselystä saatavat tiedot saattavat tuntua helposti analysoitavilta, mutta tietojen analysoijalla on tärkeää pohtia.

1

Hanki luettelotiedot analysoimiseksi koodaamalla vastaukset. Oletetaan esimerkiksi, että sinulla on kysely, jossa kysytään vastaajilta, jos he ovat yhtä mieltä tai eri mieltä poliittisen puolueen alustalla olevien kantojen kanssa. Jokainen asema on kysymys kyselystä, ja asteikolla käytetään seuraavia vastauksia: täysin samaa mieltä, samaa mieltä, neutraalia, eri mieltä, täysin eri mieltä. Tässä esimerkissä koodaamme vastaukset vastaavasti: voimakkaasti eri mieltä = 1, eri mieltä = 2, neutraali = 3, samaa mieltä = 4, voimakkaasti samaa mieltä = 5.

2

Muista erottaa toisistaan ​​peräkkäiset ja välitiedot, koska nämä kaksi tyyppiä edellyttävät erilaisia ​​analyyttisiä lähestymistapoja. Jos tiedot ovat peräkkäisiä, voimme sanoa, että yksi piste on suurempi kuin toinen. Emme voi sanoa, kuinka paljon korkeampi, kuten välitietojen avulla, joka kertoo kahden pisteen välisen etäisyyden. Tässä on Likerin mittakaavassa oleva ansa: monet tutkijat käsittelevät sitä väliaika-asteikolla. Tämä olettaa, että kunkin vastauksen väliset erot ovat etäisyydellä yhtä suuret. Totuus on, että Likertin mittakaava ei kerro meille sitä . Esimerkissämme se vain kertoo meille, että ihmiset, joilla on eniten vastauksia, ovat paremmin sopusoinnussa puolueen kantojen kanssa kuin ne, joilla on vähiten vastauksia.

3

Aloita analysoimalla Likertin mittatietoja kuvaavilla tilastoilla. Vaikka se voi olla houkuttelevaa, vastustakaa halu saada numeerisia vastauksia ja laskea keskiarvo. Lisäämällä "voimakkaasti samaa" vastausta (5) kahteen "eri mieltä" -vastaukseen (2) annettaisiin meille keskimäärin 4, mutta mikä on kyseisen numeron merkitys? Onneksi on muitakin keskeisiä suuntauksia, joita voit käyttää keskiarvon lisäksi. Likert-mittakaavan tietojen mukaan paras toimenpide on yleisin tapa tai vaste. Tämä helpottaa analyysin tutkijan tulosten tulkintaa (puhumattakaan yleisöstä hänen esityksestään tai raportistaan). Voit myös tarkastella vastausten jakautumista (prosenttiosuudet, jotka ovat sopivia, eri mieltä jne.) Kaaviossa, kuten pylväsdiagrammissa, jossa on jokaisen vastauskategorian palkki.

4

Jatka päättelytekniikoiden ohella, jotka tutkivat tutkijoiden esittämää hypoteesia. Käytettävissä on monia menetelmiä, ja paras riippuu tutkimuksesi luonteesta ja kysymyksistä, joihin yrität vastata. Suosittu menetelmä on analysoida vasteet varianssianalyysin avulla, kuten Mann Whitneyn testi tai Kruskal Wallis -testi . Oletetaan, että esimerkissämme halusimme analysoida vastauksia kysymyksiin, jotka koskevat ulkopoliittisia kantoja etnisyyden mukaan itsenäisenä muuttujana. Oletetaan, että tietomme sisältävät Anglosin, afroamerikkalaisten ja latinalaisamerikkalaisten kyselytutkimuksen vastaukset, joten voisimme analysoida vastauksia kolmen ryhmän välillä Kruskal Wallisin varianssitestillä.

5

Yksinkertaista kyselytietosi yhdistämällä neljä vastauskategoriaa (esimerkiksi kannattaa voimakkaasti samaa mieltä, suostumalla, eri mieltä, voimakkaasti eri mieltä) kahteen nimelliseen ryhmään, kuten sopimukseen / erimielisyyteen, hyväksymään tai hylkäämään jne. ). Tämä tarjoaa muita analyysimahdollisuuksia. Chi-neliötesti on tapa analysoida tietoja tällä tavalla.

• Muista, että analyysissä on monia lähestymistapoja. Harkitse tutkimuskysymyksiäsi, jotta voit määrittää parhaan analyysimenetelmän tutkimuksellesi.
• Likert-asteikot vaihtelevat pisteiden lukumäärän mukaan. Tässä käytetty viiden pisteen asteikko on yleisin, mutta joillakin Likert-asteikolla on 4 pisteen vaste-asteikot, joissa vaarallinen asteikko on poistettu (päättymätön luokka). Joillakin on jopa 7 pisteen vastausasteikot.